Bijna alle statistische toetsen zijn gebaseerd op dezelfde gedachtengang. Heel kort door de bocht: steekproeven verschillen meestal een beetje -maar niet heel veel- van populaties. Als steekproefuitkomsten erg verschillen van wat een theorie voorschrijft, moet ons beeld van de werkelijkheid soms worden bijgesteld.
We zullen laten zien hoe deze redenering telkens weer terug komt en zo de basis vormt voor
- de t-toets;
- de chi-kwadraat toets;
- de correlatietoets;
- ANOVA ofwel variantie-analyse en;
- regressie-analyse.
Los van de redeneringen achter deze toetsen laten we zien hoe deze correct in SPSS worden uitgevoerd, geïnterpreteerd en gerapporteerd. We bespreken ook hoe we voor elke onderzoeksvraag de juiste toets kunnen kiezen door een eenvoudige tabel te volgen.