Deze cursus behandelt het uitvoeren, begrijpen en rapporteren van de meest voorkomende toetsen in SPSS. Deze worden grondig behandeld met speciale aandacht voor onder meer
- tips, trucs en tools waarmee u snel en gemakkelijke nette (APA) tabellen en grafieken kunt aanmaken;
- de aannames van de toetsen en alternatieve opties voor als hieraan niet voldaan wordt;
- vervolgstappen voor de toetsen zoals effectgroottes, post hoc vergelijkingen en de uitbreiding naar meerdere factoren (ANOVA) en/of predictoren (regressie).
Voor Wie?
Deze cursus is ideaal voor beginnende SPSS gebruikers met enige statistische basiskennis. Idealiter heeft u onze Cursus SPSS I – Basis, Tips & Trucs en/of Cursus Statistiek I – Eenvoudige Inleiding gevolgd (eventueel verkort). Daarnaast is deze cursus erg geschikt als opfriscursus voor ervaren SPSS gebruikers die
- een beter en completer overzicht willen van welke toetsen bij welke onderzoeksvragen horen;
- toetsen sneller, netter, vollediger en meer trefzeker willen uitvoeren;
- simpelweg willen oefenen met het uitvoeren en interpreteren van toetsen in SPSS.
Leerdoelen
Na het volgen van deze cursus
- kunt u trefzeker de juiste toetsen kiezen voor uw onderzoeksvragen;
- kunt u de belangrijkste toetsen in SPSS correct uitvoeren en interpreteren;
- beheerst u de belangrijkste tips, trucs en tools om sneller de juiste tabellen en grafieken (in het juiste formaat) uit SPSS te halen. U bent ook bekend met de grootste valkuilen bij toetsen en hoe deze te vermijden.
Cursusinhoud
Deze cursus begint met een eenvoudige introductie waarom/wanneer we überhaupt toetsen gebruiken in de statistiek. Kunnen we deze niet gewoon helemaal overslaan? Waarom niet? Deze introductie eindigt met een kort overzicht van de toetsingsprocedure en de 4 belangrijkste eindpunten hiervan, namelijk
- statistische significantie;
- betrouwbaarheidsintervallen;
- effectgrootte en;
- onderscheidingsvermogen (power).
Hierna wordt een overzicht behandeld van welke toetsen voor welke situatie(s) geschikt zijn.
Na deze basisintroductie zullen de belangrijkste 5 toetsen stap-voor-stap worden uitgevoerd met een voorbeeld in SPSS. Dit betreft
- de t-toets (onafhankelijke steekproeven);
- de Pearson correlatie of PMCC;
- lineaire regressie;
- ANOVA en;
- de chi-kwadraat (χ2) toets voor onafhankelijkheid.
Bij het behandelen van deze toetsen worden ook enkele kernbegrippen zoals significantie en effectgrootte iets verder uitgediept.
Na deze grondige basis kunnen ANOVA en regressie worden uitgebreid naar meerdere factoren (“factorial ANOVA”) of predictoren (multipele regressie).
Cursusmateriaal
De cursus SPSS II – Basistoetsen heeft een eigen website die alleen toegankelijk is voor onze cursisten. De website is in het Engels en bevat 19 lessen met onder andere
- een beknopte inleiding beschrijvende en toetsende (“inferentiële”) statistiek;
- een handig overzicht van de meest gangbare statistische toetsen en waarvoor deze gebruikt worden;
- praktijkvoorbeelden van de basistoetsen. Deze lessen bevatten downloadlinks naar de gebruikte databestanden. Waar nodig linken de lessen ook naar onze naslagartikelen over enkele kernbegrippen. Elk voorbeeld kan exact gerepliceerd worden door de SPSS syntax te “copy-pasten” naar SPSS.
- prettig leesbare naslagartikelen die enkele statistische kernbegrippen in meer detail uitleggen.
Aanvullende Opties
De cursus SPSS II – Basistoetsen kan ook in-company verzorgd worden. Aanvullende mogelijkheden hierbij zijn
- een verkorte versie (één dagdeel van 4 uur les exclusief pauzes);
- een verlengde versie (drie dagdelen van 4 uur les exclusief pauzes);
- de cursus volledig in het Engels volgen.
Indien dit uw voorkeur heeft, neemt u het best even contact met ons op voor een offerte.
Cursus SPSS II – De Basistoetsen |
|
| Duur: | 2 dagdelen van elk 4 uur exclusief pauzes |
| Datum/locatie: | Amsterdam, Smart Business Center: Maandag 18 en 25 september 2023 van 10:00 tot 14:30 uur. |
| Investering: | € 749,- (btw vrijgesteld) inclusief cursusmateriaal/lunch/koffie/thee. |
| Deelnemers: | Minimaal 3, maximaal 5. |
| Docent: | Ruben Geert van den Berg |
| Taal: | De cursus wordt gegeven in het Nederlands. Het online cursusmateriaal is in het Engels. |