Sigma Plus Statistiek verzorgt onderstaande SPSS cursussen in-company. Een maatwerk cursus behoort daarbij natuurlijk ook tot de mogelijkheden. Dat blijkt vaak een goede oplossing om knelpunten in SPSS routines te verhelpen. Verder kunnen onze cursussen desgewenst volledig in het Engels verzorgd worden.
Bel of mail ons even als we u van dienst kunnen zijn. We bespreken graag uw wensen en -indien gewenst- sturen we u binnen enkele dagen een vrijblijvende offerte toe.
Cursus SPSS I – Basis, Tips & Trucs
- Wat zou elke beginnende SPSS gebruiker vanaf dag 1 moeten weten en snappen van SPSS?
- Welke stappen zet je het best in welke volgorde als je aan een nieuw databestand begint te werken?
- Wat is voor de SPSS basisvaardigheden de snelste en handigste manier ze uit te voeren?
U kunt geen betere start met SPSS maken dan met onze SPSS basiscursus.
Cursus SPSS II – Introductie Toetsen
Wat zijn significantietoetsen? Welk probleem lossen ze op? Wat zijn de kernbegrippen van statistische toetsen en hoe werken ze ongeveer?
Deze cursus legt de hoofdlijn van statistisch toetsen stap-voor-stap uit. Dit doen we met duidelijke illustraties en eenvoudige voorbeelden in plaats van wiskundige formules. Daarna bespreken we hoe de 5 belangrijkste toetsen werken en hoe u deze “netjes” in SPSS uitvoert. Hierbij gaan we uitgebreid in op de aannames van elke toets, het begrijpen van de SPSS output en het trekken van de juiste conclusies.
Kortom: deze cursus toetsen in SPSS is de ideale introductie voor statistische toetsen in SPSS.
Cursus SPSS III – ANOVA en Regressie
Deze cursus zal naar verwachting vanaf augustus 2019 aangeboden worden.
ANOVA en regressie zijn de meest gebruikte technieken in de toegepaste statistiek. Hoewel de basis van deze technieken vrij eenvoudig is, zult u in de praktijk vaak een paar stappen verder willen gaan.
Daarbij kunt u voor ANOVA denken aan het opnemen van meerdere factoren –“factorial ANOVA”-, post-hoc toetsen en interactie-effecten. Ook regressie wordt vaak uitgevoerd met meerdere predictoren -multipele regressie- en ook daar zitten een paar haken en ogen aan.
Onze cursus ANOVA en regressie in SPSS behandelt 2 praktijkvoorbeelden van zowel factorial ANOVA als multipele regressie. Het gaat in de eerste plaats om het zetten van de juiste stappen in de juiste volgorde om tot “nette” analyses in SPSS te komen. Daarnaast zullen we inzoomen op de onderliggende theorie om beter te begrijpen wat SPSS ons probeert te vertellen en wat daarbij wel/niet belangrijk is.
Cursus SPSS IV – SPSS met Python
Python is een simpele programmeertaal die u in SPSS kunt gebruiken. Door dat te doen kunt u alle mogelijke SPSS taken versnellen en/of automatiseren. Python is de opvolger van de hopeloos inefficiënte SPSS macro’s -wie deze nog steeds gebruikt zou onze Python cursus beslist moeten volgen.
In deze cursus leren we de basis van Python voor SPSS door er veel voorkomende SPSS problemen mee op te lossen. De hoofdlijn bestaat uit praktijkcases die we stap-voor-stap zullen oplossen. Hierbij zullen we regelmatig even inzoomen op de onderliggende Python technieken en objecten.
Kortom: in onze SPSS Python beginnerscursus leert u in 1 dag sneller en handiger met SPSS te werken.
Cursus SPSS V – Maatwerk
Elke organisatie heeft haar eigen SPSS routines. Helaas kosten deze soms onnodig veel tijd om uit te voeren. Heeft u het gevoel dat ook uw SPSS routines sneller en makkelijker zouden moeten kunnen? Waarschijnlijk heeft u gelijk.
Sigma Plus Statistiek heeft verschillende (markt-)onderzoekbureaus en overheidsinstellingen geholpen hun SPSS werk sneller, makkelijker en netter uit te voeren. Soms zit dat in het converteren van databestanden of het ontwikkelen van tools om heel specifieke tabellen -vaak “custom tables”- of grafieken snel uit te draaien. Daarnaast hebben we opdrachtgevers geholpen met het omzetten van SPSS output tabellen naar een bepaald Excel formaat en het ontwikkelen van custom dialogs.
Wat zou er in uw organisatie misschien handiger kunnen? Bel of mail ons even en vertel het ons. Wellicht kan een SPSS maatwerk cursus ook voor u een structurele tijdwinst opleveren.