Python is een eenvoudige programmeertaal die u gemakkelijk in SPSS kunt gebruiken. Hierdoor kunt u veel SPSS taken razendsnel, foutloos en met (veel) minder syntax uitvoeren. Een paar voorbeelden zijn
- dezelfde routine uitvoeren op verschillende variabelen, value labels of zelfs (data-)bestanden;
- een groot aantal “custom” grafieken of tabellen tegelijk aanmaken;
- het aanpassen van verschillende of alle items in uw SPSS output venster;
Verder kan Python bijzonder goed overweg met Excel bestanden, SQL databases, tekstbestanden en meer. Veel SPSS tools gebruiken -zonder dat de gebruiker daar iets van merkt- Python om achter de schermen het echte werk te doen.
Voor Wie?
Deze cursus is geschikt voor alle SPSS gebruikers. Omdat we veel met SPSS syntax aan de slag gaan, is het wel wenselijk dat u hier enige ervaring mee heeft. Het gaat daarbij meer om het herkennen van de basis dan om het kunnen schrijven van syntax. Indien gewenst zullen we nog even inzoomen op de gebruikte SPSS syntax.
De cursus gaat ervan uit dat u nog geen kennis van Python heeft. We gebruiken overigens Python versie 2 omdat versie 3 alleen nog in SPSS versie 24 beschikbaar is.
Leerdoelen
De bedoeling van de cursus is dat u na het volgen ervan
- uw SPSS werk sneller en prettiger kunt uitvoeren door onze voorbeelden -wellicht na wat aanpassingen- toe te passen;
- weet hoe u stap-voor-stap uw eigen SPSS Python syntax kunt opbouwen;
- een goed beeld heeft van wat u met Python in SPSS kunt doen (en hoe);
- de meest gebruikte (SPSS) Python basistechnieken kent en beheerst.
Wat Gaan We Doen?
Er zijn nogal wat dingen die veel SPSS gebruikers zouden willen maar die niet (redelijkerwijs) in SPSS kunnen. We presenteren hier een aantal praktijkcases van en laten zien hoe deze eenvoudig worden opgelost door enkele regels Python aan de syntax toe te voegen.
We bouwen elk voorbeeld langzaam in kleine stapjes op. In elke stap zoomen we in op de SPSS Python techieken die we gebruiken en hoe deze werken. Een paar basistechnieken komen telkens weer terug -soms met kleine variaties. Door deze slim te combineren krijgt u met een handvol Python technieken verrassend veel voor elkaar. Alle voorbeelden en basistechnieken die we tijdens de cursus behandelen vindt u ook terug in het cursusmateriaal.
Cursusmateriaal
De SPSS Python beginnerscursus heeft een eigen website die alleen toegankelijk is voor onze cursisten. De website is volledig in het Engels en bevat 20 lessen met onder andere
- een korte introductie Python voor SPSS en installatieinstructies;
- 10 SPSS Python praktijkvoorbeelden die stap voor stap worden opgebouwd. Hierbij linken we veelvuldig naar onze naslagartikelen over de gebruikte technieken. U kunt de syntax gemakkelijk “copy-pasten” naar SPSS en de databestanden downloaden door op de links te klikken;
- overzichten van de meest gebruikte SPSS Python modules en Python technieken;
- prettig leesbare naslagartikelen over onder andere SPSS Python modules, “loops”, “conditional processing”, Python string functies en meer.
Praktische Informatie
SPSS Python Cursus Beginners |
|
| Deelnemers: | Minimaal 2, maximaal 5. Er is geen voorkennis van Python nodig maar enige ervaring met SPSS syntax is wel wenselijk. |
| Datum/locatie: | Amsterdam, Daalwijkdreef 47: dinsdag 13 november 2018 en donderdag 14 februari 2019 van 10:00 uur tot 17:00 uur. |
| Taal: | De cursus wordt gegeven in het Nederlands. Het online cursusmateriaal is in het Engels. |
| Kosten: | € 549,- (btw vrijgesteld) inclusief cursusmateriaal/lunch/koffie/thee. |
| Opmerkingen: | Al onze cursussen kunnen ook in-company verzorgd worden. Voor een vrijblijvende offerte kunt u het best even contact opnemen. |