Voor het uitvoeren van statistische toetsen gebruikt vrijwel iedereen tegenwoordig gebruiksvriendelijke software zoals SPSS, R Studio of Python. AI tools zoals ChatGPT en Gemini bieden nog een extra steuntje in de rug mits je goed begrijpt wat je ze precies moet vragen.
Ondanks deze ontwikkelingen is het belangrijk dat je als data-analist de basisstatistiek goed begrijpt. Zo kun je zelf de regie houden en hoef je er niet blindelings op te gokken dat de software wel de juiste beslissingen voor je neemt. Een paar kerntaken die je liever zelf in de hand houdt, zijn bijvoorbeeld
- kiezen welke analyses goed bij jouw data en onderzoeksvragen passen
- controleren of je data voldoen aan de voorwaarden voor deze analyses
- begrijpen wat je wel/niet kunt concluderen uit de uitkomsten van je analyses
- je onderzoeksvragen beantwoorden in normale-mensen-taal.
Precies deze vaardigheden zijn de belangrijkste einddoelen van onze beginnerscursus statistiek. Aan de hand van eenvoudige voorbeelden werken we hier stap-voor-stap naar toe.
Cursusinhoud
Tijdens deze cursus leer je precies hoe statistische toetsen werken, waarom & wanneer deze zinvol zijn en wat je precies wel en niet kunt concluderen uit de uitkomsten. We beginnen met de absolute basis zoals populatie, steekproef, meetniveaus en kansverdeling.
Aan de hand van simpele praktijkvoorbeelden illustreren we vervolgens de kernbegrippen van toetsen zoals
- nulhypothese,
- steekproefverdeling,
- p-waarde (“significantieniveau”) en
- betrouwbaarheidsintervallen.
Als we deze termen ècht goed begrijpen, is het nog maar een kleine stap naar het beheersen van de meest voorkomende toetsen. Dit zijn
- de t-toets,
- ANOVA (variantieanalyse),
- Pearson correlaties,
- lineaire regressieanalyse en
- de chi-kwadraat toets.
Tijdens het uitvoeren en bespreken van deze toetsen zullen veel kernbegrippen en redeneringen telkens weer terugkomen zodat we hier volledig vertrouwd mee raken.
Een laatste onderwerp is het kiezen welke analyse geschikt is voor welke onderzoeksvraag. De beste benadering hiervoor is het opzoeken van een geschikte analyse aan de hand van onder andere de meetniveaus van de variabelen. Ook hier zullen we voldoende mee oefenen.
Voor Wie?
Deze cursus is bedoeld voor professionals die weinig tot geen kennis van statistiek hebben. Daarnaast is de cursus uitermate nuttig als opfriscursus voor wie wel wat statistiek geleerd heeft maar het toch nog niet helemaal goed snapt.
Als je tot in de puntjes wilt begrijpen hoe het ècht zit, is dit de cursus die je wilt volgen.
Cursusmateriaal
Deelnemers ontvangen na inschrijving een link om zelf het cursusmateriaal te downloaden. Dit bestaat uit drie hoofdonderdelen:
- het cursusoverzicht, voorbeeldberekeningen en enkele overzichtstabellen zijn online beschikbaar als Googlesheets.
- voor de meer theoretische uitleg met voorbeelden, flowcharts en illustraties is gekozen voor MS Powerpoint.
- sommige toetsen worden uitgevoerd in R Studio. Hiervoor hoef je alleen onze kant-en-klare bestanden met R code te downloaden, openen en te runnen. Tijdens de cursus leggen we uit hoe dit werkt dus je hebt geen voorkennis van R Studio nodig.
Cursusdata en -Locaties
Cursus SPSS I – Basis, Tips & Trucs |
|
| Duur: | 2 dagen |
| Datum/locatie: | BCN Utrecht: donderdag 5 en 12 maart 2026 van 9:30 tot 16:30 uur BCN Utrecht: donderdag 4 en 11 juni 2026 van 9:30 tot 16:30 uur |
| Investering: | € 1095,- (btw vrijgesteld) inclusief cursusmateriaal/lunch/koffie/thee. |
| Deelnemers: | Minimaal 3, maximaal 5. |
| Docent: | Ruben Geert van den Berg |
| Taal: | De cursus wordt gegeven in het Nederlands. Het cursusmateriaal is in het Engels. |
Data of locatie komen niet uit? Neemt u even contact op, we verzorgen deze cursus ook graag in-company.