R Studio is betrekkelijk nieuwe software voor data analyse die sinds enkele jaren aan een snelle opmars bezig is. Veel analisten stappen over omdat R Studio
- enorm veelzijdig is en vrijwel alle gangbare procedures voor databewerking en -analyse omvat;
- goed geschikt is voor data science projecten omdat het voor grotere datasets één van de snelste pakketten is;
- open-source en daardoor geheel gratis te downloaden en gebruiken is.
Waarom Deze Cursus?
Helaas is het leren werken met R Studio voor velen een moeizaam proces. Dit komt doordat het onderwijs vaak niet goed aansluit bij de praktijk. Zo zien we dat vrijwel alle cursussen
- langdurig allerlei technische details bespreken van hoe R onder de motorkap werkt (“vectorization”, “boolean masks”, “coercion”);
- alleen met kleine databestandjes werken die van tevoren al analyseklaar gemaakt zijn;
- de belangrijkste analysetechnieken erg oppervlakkig behandelen: belangrijke aspecten zoals het controleren van aannames, maten voor effectgrootte en paarsgewijze vergelijkingen worden vaak simpelweg genegeerd.
Voor onze cursus hebben we gekozen voor een totaal andere hoofdlijn: welke stappen zet je in welke volgorde als je aan een databestand begint te werken? En hoe voer je deze snel en trefzeker uit in R Studio?
Ons startpunt is een databestand zoals je dat typisch in de praktijk tegenkomt. De vaardigheden en theorie die we hiervoor nodig hebben, komen we gaandeweg vanzelf tegen. Een paar voorbeelden zijn:
- hoe kom je er snel achter hoe je data er ongeveer uitzien (bar plots, histogrammen, frequenties en beschrijvende statistieken)?
- welke complicaties (missing values, outliers, string variabelen etcetera) bevatten data soms en hoe detecteer en verhelp je deze?
- hoe voer je eventuele databewerkingsstappen handig en snel uit (observaties verwijderen, nieuwe variabelen aanmaken, volgorde categorieën instellen)?
- hoe voer je de belangrijkste analyses netjes uit en hoe interpreteer je de resultaten hiervan correct?
Voor Wie?
Deze cursus is ideaal voor professionals en studenten die
• snel de meest gangbare databewerkings- en analysevaardigheden willen leren uitvoeren in R Studio;
• weinig tot geen ervaring hebben met R studio;
• weinig tot geen ervaring hebben met coderen, programmeren of syntax.
Leerdoelen
Na het volgen van deze cursus
• weet je welke windows welke functies hebben in R Studio en hoe je hiermee snel en trefzeker te werk gaat;
• weet je hoe je verschillende soorten databestanden (.rdata, .csv, Excel en SPSS) kunt openen, importeren en exporteren;
• ben je in staat je data volgens een eenvoudig stappenplan te screenen en (indien nodig) analyseklaar te maken;
• kun je de meest gebruikte analysetechnieken uitvoeren en interpreteren in R Studio.
Cursusinhoud
Deze cursus begint met een beknopte rondleiding door de interface van R Studio: welke schermen gebruiken we wel/niet, wat zijn hun functies en wat zijn tips & trucs om handiger en sneller te werken?
Hierna gaan we meteen aan de slag met een typisch databestand. We voeren hierbij één-voor-één de stappen uit die bij vrijwel ieder data analyseproject worden uitgevoerd: de data importeren en inspecteren op mogelijke complicaties zoals missing values, outliers en string variabelen.
Als het screenen van de data afgerond is, zullen we de meest voorkomende analyses uitvoeren op verschillende databestanden. Deze omvatten onder andere
• de chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid;
• de t-toets voor onafhankelijke groepen;
• Pearson correlaties;
• ANOVA;
• multipele lineaire regressieanalyse.
Deze analyses worden grondig besproken met veel oog voor detail. Denk hierbij bijvoorbeeld aan
• het evalueren van de benodigde assumpties;
• maten voor effectgrootte zoals Cohen’s D (t-toets) of eta-squared (ANOVA);
• aanvullende analyses (post hoc toetsen, gestandaardiseerde coëfficiënten).
De cursus wordt afgerond met het oefenen van optionele (maar veel voorkomende) basisvaardigheden zoals
• een selectie van observaties of variabelen verwijderen;
• het exporteren van R Studio tabellen naar Excel of grafieken naar .png bestanden;
• het aanmaken van nieuwe variabelen met sommen of gemiddelden.
Cursusmateriaal
Bij deze cursus is een ruime hoeveelheid lesmateriaal inbegrepen. Dit omvat onder andere
• 10 verschillende databestanden in .rdata, Excel, .csv of .sav formaat waarop het bewerken en analyseren van data geoefend wordt;
• 8 Powerpoint presentaties met de beknopte theorie, voorbeelden en aanbevolen stappenplannen voor de meest gangbare analyses;
• zo’n 40 bestanden met R code die stap-voor-stap kunnen worden uitgevoerd en als blauwdruk dienen voor het zelf uitvoeren van nieuwe analyses.
Cursusdata en -Locaties
Cursus R Studio I – Absolute Beginners |
|
| Duur: | 2 dagdelen van elk 4 uur exclusief pauzes |
| Datum/locatie: | Amsterdam, Smart Business Center: donderdag 17 en 24 maart 2026 van 10:00 tot 14:30 uur. |
| Investering: | € 795,- (btw vrijgesteld) inclusief cursusmateriaal/lunch/koffie/thee. |
| Deelnemers: | Minimaal 3, maximaal 5. |
| Docent: | Ruben Geert van den Berg |
| Taal: | De cursus wordt gegeven in het Nederlands. Het cursusmateriaal is in het Engels. |